Observatorio Nacional de Medicamentos
Vigilancia computacional de la compra pública de medicamentos en Colombia.
Construido 100% con datos abiertos (SECOP-II, INVIMA, SISMED). Metodología en revisión por pares en PLOS ONE.
Contratos monitoreados
272.814
SECOP-II desde 2015
Valor bajo observación
$42 billones
COP, contratación farmacéutica
Cohorte analizada
162.271
2020–2025 · manuscrito PLOS ONE
Proveedores únicos
163.135
Razones sociales · SECOP-II desde 2015
El pulso
Valor contratado farmacéutico, mes a mes
Cuánto firma el Estado en medicamentos cada mes. Los meses marcados son aquellos donde el motor detectó un salto inusual del gasto frente a la tendencia.
Tomando el pulso…
Puntos de quiebre
Señales activas para revisar
Tras cada sincronización, tres lecturas automáticas buscan: contratos muy por encima del valor habitual, meses con saltos bruscos de gasto, y categorías donde pocos proveedores concentran el mercado. Cada señal es un punto a revisar — no una prueba de irregularidad. El mes que ves es cuando ocurrió la señal en el histórico; «detectada» indica cuándo el motor la encontró, no cuándo pasó.
Cargando señales…
Espejo por entidad
¿Cómo se ve tu hospital en estos datos?
Escribe el nombre de tu entidad y mírala en el espejo: contratos, proveedores dominantes, evolución anual y las señales del motor — todo con datos públicos.
Cómo detectamos
Tres detectores estadísticos
Valores atípicos por categoría terapéutica (Z-score), cambios de tendencia por departamento (CUSUM) y concentración de mercado (HHI). Misma metodología del manuscrito en revisión en PLOS ONE (PONE-D-26-13579), corriendo cada noche.
De dónde salen los datos
Fuentes 100% públicas
SECOP-II (datos.gov.co), INVIMA y SISMED, con fecha de corte declarada en cada pantalla. El detalle operativo — lotes, control de calidad de homologaciones y búsqueda exacta — vive en la vista técnica.
Qué NO afirmamos
Señal estadística ≠ prueba
Una señal es un criterio de priorización para revisión, nunca una acusación. Para explorar la evidencia con preguntas abiertas y citas verificables, usa el copiloto RAG.
BigLoI es una iniciativa independiente sobre datos abiertos. Cifras del universo: manuscrito PONE-D-26-13579 (en revisión, PLOS ONE) y paquete de reproducibilidad en Zenodo.